微当年的人工智能用国际象棋来测试，那么放到华国，自然要用华国的传统智力游戏——围棋了！

在人工智能的领域，华国其实落后米国的并不多。在全球范围内或许仅次于米国和加拿大，和霓虹于同一平线上，甚至领先于欧洲的各个单独国家。

“你们估计它的棋力到了什么层次？”吕丘建走到跟前问。

好在国家对羲和计划的支持是不遗余力的。在这个基地之中就拥有若台各平的超级计算机，这让吕丘建有了实现自己想法的能力。

“不太好说，咱们基地里围棋棋力最的商院士也才是业余三段，商院士一共在咱们这里下过三次棋，第一次大胜，第二次一目半告负，第三次中盘投认负，据商院士的判断，在最后一盘的时候或许达到了职业棋手的平！但到底是几段就不好说了！”人工智能团队的负责人解科说。

那么要达到这个标准，吕丘建就必须让人工智能拥有度学习能力、扩张极的内在结构、超的数据分析整合能力；这些都是目前人类已经或者即将达到的技术平，吕丘建要的是找到一新的整合方法，从而提人工智能的能力。

当吕丘建走人工智能实验室的时候。正好看到一大群人围在大显示屏前看的津津有味，显示屏上纵横各十九条线，若黑白棋散落在线条的汇上。

能力、但需要量的计算的工作给人工智能去完成，而自己只需要得到结果就可以了。

本来说今天可以改为两章了，没想到月票的加更又到了！

“那要么给它注册个围棋网站的账号，让它去找那些职业棋手试试？”吕丘建摸着下说。(未完待续。)

如今有了吕丘建的加成。团队的工作效率迅速提升，从搬到基地之中开展课题到现在，他们在某些领域已经取得了重要的突破。

吕丘建的人工智能团队中拥有来自江南大学、京城航空航天大学、金陵大学、京城邮电大学以及明珠中文大学等国内人工智能校的领先人才，这阵容比起谷歌、微等业内龙最多也就是落后三五年而已。

他利用基地授予自己的权限通过自己的笔记本电脑控制了一台超级计算机，然后和基地之中的计算机小组团队一起开始了这项工作。

让电脑成为围棋手可比成为国际象棋手难多了，因为是不能靠穷举的，因为它的搜索太广（每步的选择有几百而非几十）也太（一盘棋有几百步而非几十步），不过吕丘建的团队将棋盘划分为若个小块，人工智能只需要计算某小块的变量，然后再行整合，这样才解决了计算能力的问题。

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